中国有限公司-尖端学者齐聚成都讨论大数据工业开展,助力“东数西算”

中国有限公司-尖端学者齐聚成都讨论大数据工业开展,助力“东数西算”
封面新闻记者 易弋力11月19日,第十届CCF大数据学术会议在成都举行开幕式。本次大会由我国计算机协会主办,CCF大数据专家委员会、西南交通大学、成都市新经济开展委员会承办,四川大学、电子科技大学、西南财经大学、成都市工业数字化促进会一起协办。大会邀请了来自国内外的大数据范畴的权威专家、尖端学者作陈述,本次会议将为国内外学术界、工业界以及相关管理部门的专家供给广泛沟通和协作渠道,推进大数据多学科穿插交融、“研、用、创”紧密结合的良性生态,促进大数据技能与工业开展,一起支撑“东数西算”等国家数字经济新底座开展。这是CCF大数据学术会议初次在成都举行。CCF前理事长、大会一起主席、我国工程院郑纬民院士在致辞中表明晰对大会的认可与鼓舞,指出大数据工业开展迅猛,对数字经济具有重大意义。西南交通大学校长杨丹教授代表承办单位在致辞中表明晰对大会的支撑,指出当时大数据和人工智能技能开展的重要性。尔后,CCF大数据专家委员会主任、我国人民大学杜小勇教授代表承办单位CCF大数据专家委员会致辞。据程序委员会主席、西南交通大学李天瑞教授介绍,本次大会收到的论文投稿主题多元,论文选用总篇数85篇,包含71篇中文论文和14篇英文论文,选用率达41%。大会设置有专题论坛、分论坛和分组陈述等多种学术沟通,一起特别建立最佳学术论文奖、最佳使用论文奖和最佳学生论文奖以及十周年相关纪念活动。我国工程院院士、我国人民解放军海军航空大学教授何友以《人工智能开展前沿》为题作陈述。何友经过人工智能的来源与开展,从预练习大模型、无监督学习、对立博弈、神经辐射场等四个方面详细介绍了人工智能开展理论前沿。一起,他对中美两国在人工智能工业布局与图谱、企业、人才、论文、专利、出资、厂商等方面进行了比照。他表明,人类现代化开展现已迈过了蒸汽年代、电气年代、机械年代,信息年代,正在阅历着向人工智能年代开展和变迁的进程。当下,我国的立异战略、人才优势、巨大商场和强壮的国力,使得我国有时机成为年代的推进者。数字经济迅猛开展,已成为推进经济高质量开展的要害要素,一起对经济高质量开展战略提出了更大的应战。我国工程院院士、同济大学教授蒋昌俊以《数字经济开展的应战与考虑》为题作陈述,分别从数字经济开展进程、开展瓶颈以及开展战略三个方面,提出关于数字经济年代面对的应战与考虑。蒋昌俊表明,算力、物联网与人才培养都是数字经济开展的要害要素,现在数字经济开展所面对的瓶颈问题首要集合在芯片制作、操作系统、人工智能等方面。他从加速新式基础设施的建造、加大推进制作业的数字化的转型、推进数字工业开展的强大、研讨新机理新装备、开展信息技能的使用工业、加强人才培养等方面探讨了数字经济开展的推进性战略。此外,来自伊利诺伊大学芝加哥分校的出色教授刘兵以《继续学习:从理论到算法》为题作陈述。继续学习是机器学习中重要的开展方向,刘兵介绍了继续学习在现实生活中的各种使用,并提出了继续学习的界说。详细从两个方面介绍了继续学习理论,第一个是“类增量的继续学习”,即一个模型能够不断学习新的分类,学习新的类信息。第二个是“使命增量的继续学习”,即一个模型能够学习多个不同的使命,搬迁现已学到的信息和新的学习使命信息。理论的研讨为使用指明晰方向。最终,在一个对话机器人上完成了其继续学习的才能,它能够与陌生人对话,完成正常沟通,十分生动。当天下午,大会还举行了大数据处理论坛、智能交通与时空AI论坛、金融大数据与可信AI论坛三大分论坛。